Data Engineer (Consulting)

東京:リモート データエンジニア ※年間休日120日以上 コンサルティング

Location
東京都港区
Pay
¥4,000,000–¥6,500,000 / year
Type
Full-time
Posted
2 Sept 2026

We are hiring a data engineer to handle everything from data strategy planning to implementation for client companies. You will use your experience in data platform construction in consulting work. Business-level Japanese and English are required.

What a foreign applicant should check

  • Required: Business-level Japanese and English
  • Experience in data platform construction (Databricks, Snowflake, AWS, etc.)
  • Annual salary: 4-25 million yen
  • Location: Minato-ku, Tokyo (Mita/Shibakoen)
  • 125 holidays per year, full 2-day weekend

Title, summary and conditions are machine-translated.

Also mentionedNo education requirement120+ days offUse your languagesWeekends offNear station

Original listing (Japanese) Listings are shown in the original Japanese. Labels and this page are translated.

Original title: 【東京:リモート】データエンジニア ※年間休日120日以上【正社員】【コンサルティング】【学歴不問】【年間休日120日以上】【語学力を活かせる】【土日祝日休み】【駅チカ】【東京都】

仕事詳細

職務概要

同社のデータエンジニアとして、下記業務をお任せします。

職務詳細

顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関する アドバイザリーとコンサルティング業務全般

経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決 などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマット などのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装

データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の 構築に関わる業務

データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に 関する技術的なアドバイザリー

同社について

同社が目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。

フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、 挑戦を繰り返す。

そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。

業務内容変更の範囲

同社業務全般

勤務地(住所)

東京都港区三田三丁目5番19号/ 東京都港区芝公園1丁目7-6 三田:各線「三田」駅徒歩7分/ 芝公園:各線「大門」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:転勤は当面想定していません。

待遇・福利厚生

年収

400万~2500万円 年棒制:月額333333円 賞与:有(業績による) 昇給:年1回

雇用形態

正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)

福利厚生

退職金制度、社内イベント:新年会、花見、運動会、MusicFestival、ParentsDay、Women’sDay、Men’sDay、Kid’sDayなど、クラブ活動:英語、 ベトナム語 、日本語クラス、フットサル、バドミントン、ゴルフ、写真など

勤務時間

9時00分~18時00分(所定労働時間:8時間) 休憩時間:60分

喫煙情報

屋内禁煙

休日・休暇

年間休日125日

完全週休2日(土曜日、日曜日、祝日)、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇(10日~20日、消化率8割以上)、特別休暇

応募資格

必須

データアーキテクトとしてDatabricks,Snowflake,AWS(Redshift/S3),Microsoft(Fabric,AzureSynapseAnalytics,DataLake),GoogleBigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装

DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心

スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術

ELT/ETLの知識とツールの活用

構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験

SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術

クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験

コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)...

View and apply ↗ Opens the original listing on Careerjet · PR