数据科学家（业务DX・业务流程改善）

仕事詳細

ミッション

AIG損保におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの力でビジネスの成長を加速させることが本ポジションのミッションです。私たちは「分析して終わり」ではなく、現場の課題に寄り添い、データに基づいた具体的なソリューション（業務プロセスの効率化、既存事業の強化、付加価値の創出）を自ら手を動かして実装していく「ハンズオン型」のデータサイエンスを重視しています。

業務内容

入社後まずは事業の基盤を支える以下の実務（1~3）を中心にお任せします。業務とデータ仕様の理解が進んだ後、徐々にモダン環境への移行や最新テクノロジーの導入（4~5）へと業務の幅を広げていただきます。

1. 既存業務ツールの保守・運用および改修 主に法人向け保険部門（従業員の労災保険、企業財産保険、企業賠償責任保険等）で利用されているツール（主にMicrosoft Excel VBA＆Pythonベース）の日常的な運用サポート、エラー対応、およびユーザー部門からの要望に応じた機能改修を行います。

2. 自動化プロセスの運用保守および新規効率化プロセスの構築 稼働中の自動化ツールが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、保守・トラブルシューティングを通じた安定運用を行います。あわせて、既存の維持に留まることなく新たな生産性向上を目的とした新規プロセス開発にも携わっていただきます。

3. データ抽出・集計・分析のAd-hoc（スポット）対応 営業部門や商品部門からの依頼に基づき、社内データソース（企業データ、保険証券データ、マーケットデータ等）から必要なデータを抽出し、ビジネスの意思決定に必要なデータソリューションの提供を行います。

4. 最新テクノロジー（生成AI等）の導入プロジェクトへの参画 生成AI等のプロジェクトにメンバーとして加わり、実際の業務プロセスへの組み込みや、業務効率化・付加価値創出の検証・実装を行います。

5. ビジネス部門との連携・ビジネス課題のヒアリング 既存メンバーと共に各ビジネス部門（中小企業セグメント保険部門/大企業・中堅企業セグメント保険部門の各商品部署等）とのミーティングに同席し、業務のペインポイント（お困りごと）をヒアリングします。ゆくゆくはデータやテクノロジーを用いた解決策の提案から導入までをサポートしていただきます。

変更の範囲：会社の定める業務

最寄り駅

転勤

当面なし

オンライン面接

勤務地（住所）

勤務地詳細1

本社 住所：東京都港区麻布台１-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー 勤務地最寄駅：東京メトロ日比谷線／神谷町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙

勤務地詳細2

本社 住所：東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー 勤務地最寄駅：JR・各線／神谷町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所

待遇・福利厚生

通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

各手当・制度補足

通勤手当：全額支給 寮社宅：代用社宅制度（転勤者用） 社会保険：補足事項なし 退職金制度：確定給付年金（DB）、確定拠出年金制度（DC）

定年

60歳

育休取得実績

有（育休後復帰率100%）

教育制度・資格補助補足

各研修制度あり

その他補足

育児時短勤務

出産・育児支援制度

ベネフィットステーション

社員向けマッサージルーム

医師の手配紹介サービス（ドクターオブドクターズネットワーク）、各種検診

ハロー健康相談（24時間、年中無休）

心の相談ネットワーク、社外機関による無料電話相談

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇5日〜10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 慶弔、年末年始（12/30〜1/3）、年次有給、特別付加有給休暇（7日間）、永年勤続休暇、介護、傷病、産前産後、育児、配偶者出産時、子ども看護休暇等

応募資格

最終学歴

大学院、大学卒以上

応募資格/応募条件

必須条件

プログラミングの基礎的な知識・経験（言 語不問 。大学の授業や自己学習レベルでも可。ソースコードを読み書きすることに抵抗がないこと）

データやITツールに対する強い関心と学習意欲（既存のExcelVBA等のレガシー技術のキャッチアップから、最新の生成AIまで幅広く前向きに取り組めること）

コミュニケーション能力と協調性

論理的思考力（物事の根本原因を探り、筋道を立てて解決策を考えることができる能力）

日本語 での円滑なビジネスコミュニケーションおよび文書作成能力

語学補足

日本語 での円滑なコミュニケーションと文書作成能力必須、英語でのビジネスコミュニケーション歓迎...