Kỹ sư dữ liệu (Tư vấn)
データエンジニア ※年間休日120日以上 コンサルティング
- Địa điểm
- 東京都港区
- Lương
- ¥4,000,000–¥6,500,000 / năm
- Hình thức
- Chính thức
- Đăng
- 2 thg 9, 2026
Chúng tôi đang tuyển kỹ sư dữ liệu phụ trách các dự án di chuyển dữ liệu sử dụng Databricks. Kinh nghiệm di chuyển từ Teradata sang Azure Databricks là một lợi thế, và bạn có thể trau dồi chuyên môn tư vấn chiến lược. Ứng viên cần có kinh nghiệm kỹ thuật dữ liệu (SQL, quản trị DB).
Ứng viên nước ngoài cần kiểm tra
- Bắt buộc: Kinh nghiệm kỹ thuật dữ liệu (SQL, quản trị DB, kiến thức tiện ích)
- Ưu tiên: Kinh nghiệm dự án di chuyển Teradata, kinh nghiệm thực tế Databricks (Spark, Python)
- Lương: 4-10 triệu yên/năm
- Địa điểm: Mita, Minato-ku, Tokyo (3 phút đi bộ từ ga Mita)
- Giờ làm: 9:00-18:00, 125 ngày nghỉ/năm, nghỉ cuối tuần đầy đủ (Thứ 7, CN, ngày lễ)
Tiêu đề, tóm tắt và điều kiện được dịch bằng AI.
Tin gốc (tiếng Nhật) Nội dung tin là tiếng Nhật gốc. Nhãn và trang này đã được dịch.
Tiêu đề gốc: データエンジニア ※年間休日120日以上【正社員】【コンサルティング】【学歴不問】【年間休日120日以上】【土日祝日休み】【駅チカ】【東京都】
仕事詳細
職務概要
Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、お客様の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。
本ポジションでは、特にTeradata(オンプレミス環境)からDatabricks(Azure環境)へのデータ基盤移行プロジェクトをご担当いただきます。
職務詳細
データ移行の方式設計
事前パフォーマンス検証、技術検証
移行計画立案
移行用プログラム作成(含むDatabricks側テーブル作成)
移行作業
魅力
AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる同社の市場価値はさらに高まっています。
戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。
同社は、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
業務内容変更の範囲
同社業務全般
勤務地(住所)
東京都港区三田3丁目5-19 住友不動産東京三田ガーデンタワー33階 都営地下鉄三田線・浅草線「三田」駅より徒歩3分 JR山手線・京浜東北線「田町」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所
待遇・福利厚生
年収
400万~1000万円 年棒制:月額333333円 賞与:あり(業績による) 昇給:あり
雇用形態
正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)
福利厚生
退職金制度、選択制企業型確定拠出年金制度、オンライン学習プラットフォームアカウント付与、慶弔見舞金、社内イベント(旧正月祝い、国際女性の日祝いなど)、クラブ活動、語学研修(英語、 ベトナム語 、日本語クラスなど)、ファーストコール、EAP(事業場外産業保健スタッフ等によるケア)
勤務時間
9時00分~18時00分 休憩時間:60分
喫煙情報
屋内原則禁煙(喫煙室あり)
休日・休暇
年間休日125日、完全週休2日制(土・日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇(10日~20日、消化率8割以上)、特別休暇
応募資格
必須
データエンジニア経験(SQL、DB管理、ユーティリティなどの知識)
尚可
Teradataからのデータ移行プロジェクト経験(TeradatatoTeradataでも可)
Databricks(Spark、Python、JOB設計)の実務経験
Azure(Storage、ネットワーク)に関する知識・経験
クラウド(AWSでも可)構築プロジェクトへの参画経験
Databricks導入、実装、運用プロジェクトの経験...